الأحد, 31 كانون2/يناير 2021 06:29
رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تناقش تصنيف صور الرادار ذي الفجوة المركبة
ناقشت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية تصنيف الرادار ذي الفجوة المركبة باستخدام تجزئة متعددة وهيكل تصنيف هرمي
واقترحت الدراسة التي قدمتها الطالبة اسيل سامي علي في اختصاص نظم المعلومات نظام تصنيف يعتمد على نقل التعليم مع الشبكات العصبية الالتفافية لتصنيف صورة SAR ويتكون من ثمانية مراحل هي مرحلة استيراد المكتبات ، وإعداد البيانات التي تحول الصور المدخلة إلى تنسيق يلبي بمتطلبات النموذج المستخدم المدرب مسبقًا ، مرحلة استخلاص الميزات التي تستخدم نموذجًا مدربًا مسبقًا يعمل كمستخرج ميزات على صور التدريب ، مرحلة تصنيف الصور التي تتغذى على الميزات المستخرجة وتصميم شبكة عصبية التفافية للتدريب وإنتاج نموذج مدرب ، رسم بياني لمرحلة النموذج ، وتقييم مرحلة النموذج ، وتوليد مرحلة مصفوفة الارتباك ومرحلة الاختبار على النموذج المدرب للتنبؤ بفئة كل صورة تم اختبارها.
وتم اجراء خمس تجارب مقترحة على هذا النظام لمقارنة النتائج وقد اعطت تنبؤات صحيحة لجميع الفئات.
وتألفت لجنة المناقشة التي اقيمت على قاعة المناقشات في بناية قسم علوم الحاسوب. من ا.د.عبدالامير عبدالله رئيسا وا.م.د. غادة كاظم نعمة وا.م.د. رحيم عبدالصاحب عكلة اعضاء وا.د.مثيل عماد الدين مشرفا.
Published in
مناقشة رسائل الماجستير
