الأحد, 23 كانون2/يناير 2022 07:29
قسم الهندسة الميكانيكيه يناقش رسالة الماجستير تخصص (تكييف والتجميد ) عن التبؤ بأداء منظومة تبريد بأستخدام تقنية الشبكات العصبيه الصناعية
نوقشت رسالة الماجستير في قسم الهندسة الميكانيكية - الجامعة التكنولوجية والموسومة (التبؤ بأداء منظومة تبريد بأستخدام تقنية الشبكات العصبيه الصناعية (
Prediction of Refrigeration System Performance Using the Artificial Neural Network Approach
وهدفت رسالة الطالب (اياد لفته مجيد ) للوصول الى تقنية يمكن ان يستند لها للتنبؤ بأداء منظومات التبريد بالاعتماد على معلمات وظروف مشابها للتي تم تصميم تلك التقنيه على اساسها حيث تم تصميم هذه التقنيه بمعلمات ادخال عشرة هي (درجة حرارة الهواء والمبرد بعد وقبل كل مكون من مكونات المنظومة وبعدد ثمانية معلمات اخراج هي ( معامل اداء منظومة التبريد ، سعة التبريد ، التدفق الحجمي لسائل التبريد ، التبريد العميق ، درجة حرارة التحميص، الطاقة المستهلكه، الكفائة الحجميه للظاغط ونسبة الحرارة المدلة (HRR)
واستنتج الباحث ان الخوارزميه ANN التي تم تصميمها كانت نسبة تنبئها عاليه جداً حيث ان اهم محددين لدقتها هي متوسط مربع الخطأ MSE كان 3.6*10^_5. ومعامل الارتباط R هي 0.9996 وكانت قريبه جداً من البيانات العمليه التي تم تسجيلها من الجهاز المختبري (منظومة التبريد) .حيث تشير النتائج الاوليه التي تم الحصول عليها من تلك التقنيه ان زيادة معامل الاداء منظومة التبريد وتقليل من استهلاك الطاقه اذا- كلما ارتفعت درجة حرارة المبخر و كلما قلة نسبة الانظغاطيه حيث تألفت لجنة المناقشه كل من أ.د. قاسم صالح مهدي رئيساً وأ.م. احمد عبد النبي عضو وم.د. علي داود عضو وإشراف أ.د احمد عبد محمد صالح وأ.م. د. علاء عبد الهادي جابر
Published in
مناقشة رسائل الماجستير
