نشر التدريسي في قسم هندسة البناء والإنشاءات في الجامعة التكنولوجية الدكتور مصطفى مجيد المختار بحثا علميا في مجلة
Environmental Earth Sciences بعنوان :
نمذجة محتوى الرطوبة باستخدام شبكات الذكاء الاصطناعي

توصل فيه الباحث الى ان تشكل رطوبة التربة مكون اساسي في الدورة الهيدرولوجية للارض في كثير من الحلات فالنمذجة والتنبوء برطوبة التربة يمثل مشكلة اساسية في مجال الموارد المائية بسبب قلة القياسات . 
وان موديلات الذكاء الصناعي امتازت بكونها أداة للتغلب على هذا القصور في القياسات.
وان الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو لتحديد افضل طريقة من طرق الذكاء الصناعي لنمذجة محتوى الرطوبة وذلك باستعمال بيانات تركيبية لمحتوى الرطوبة من برنامج swat . وثلاث طرق للذكاء الصناعي طورت وقورنت فيما بينها لتحديد افضل طريقة. هذه الطرق هي
FEEDFORWARD, RADIAL BASIS, LAYER RECURRENT. 
تم استخدام الامطار ومحتوى الرطوية السابق كمدخلات للمويلات فيما كانت المخرجات هي محتوى الرطوبة الحالي. وتم تقسيم البيانات الى قسمين القسم الاول لمعايرة الموديلات والثاني للتحقق. واظهرت البيانات بان LAYER RECURRENT كانت الافضل من بين الطرق المستخدمة
ومن الجدير بالذكر ان المجلة ذات تأثير 1.65 و تصدر عن دار النشر Springer