السبت, 04 تموز/يوليو 2020 10:35
تدريسيان من قسم هندسة المواد في الجامعة التكنولوجية ينشران بحثا عن ( آلية ثقة موزعة للسلوكيات الخبيثة في شبكات VANETs ) في المجلة الاندنوسية للهندسة الالكترونية وعلوم الحاسوب
 
نشر التدريسيان م.م. علي كامل احمد و م. مهند نجم عبد الواحد من قسم هندسة المواد في الجامعة التكنولوجية بحثا عن ( آلية ثقة موزعة للسلوكيات الخبيثة في شبكات VANETs )   في المجلة الاندنوسية للهندسة الالكترونية وعلوم الحاسوب
Science   Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer                              المجلد19، عدد 3، صفحة 1147-1155، وتنطوي المجلة ضمن مستوعبا سكوبص، ذو معامل تأثير 0.209، ورقم تسلسلي 4752-2502
 
تعد شبكات المركبات  (VANETs)واحدة من أهم أنواع الشبكات التي يتم استخدامها على نطاق واسع في السنوات الأخيرة. إلى جانب جميع مزايا تحسينات جودة الخدمة (QoS) ، يعد تحليل الثغرات الأمنية لهذا النوع من الشبكات مشكلة مهمة. على سبيل المثال ، يقلل هجوم الثقب الرمادي من أداء الشبكة. تم اقتراح حلًا جديدًا للمساعدة في تأمين هذه الشبكات ضد هذه الثغرة الأمنية. يمكن للطريقة المقترحة اكتشاف ومنع هجوم الثقب الرمادي. في أي مكان في الشبكة ، يمكن لكل عقدة (مركبة) التمييز بين هجوم الثقب الرمادي والرابط الفاشل. تساعدنا بعض المعلومات المتعلقة بالطبولوجيا على اكتشاف الهجمات بشكل أكثر دقة. أيضًا ، تستخدم الطريقة المقترحة المسار الأكثر موثوقية من حيث فشل الارتباط عندما لا توجد عقدة ضارة. استخدمنا في هذا البحث طريقة TOPSIS لاختيار العقدة الأكثر ثقة للتوجيه الذكي. لقد تحققنا من صحة اقتراحنا باستخدام نموذج محاكاة في محاكي.  NS-2 تظهر نتائج المحاكاة أن الطريقة المقترحة يمكن أن تمنع هجوم الثقب الرمادي بكفاءة مع انخفاض النفقات العامة.
7917876
  Today Today4025
YesterdayYesterday4255
  This_Week This_Week4025
  This_Month This_Month26716
  All_Days All_Days7917876
Highest Visitors 12-01-2022 : 11382
Top