الخميس, 22 نيسان/أبريل 2021 10:54
رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تقترح نظام كشف فعال لمراقبة سلوك مستخدمي النظام المصرفي
رسالة ماجستير في علوم الحاسوب تقترح نظام كشف فعال لمراقبة سلوك مستخدمي النظام المصرفي
اقترحت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية نظام كشف فعال ومعدل (IDS) لمراقبة وتصنيف سلوك مستخدمي النظام المصرفي من خلال تطبيق ثلاثة خوارزميات التعلم الآلي كمصنفات، المصنف الأول هو خوارزمية Naïve Bayes (NB) ، والمصنف الثاني هو خوارزمية شجرة القرار (DT) ، المصنف الثالث هو K-Nearest Neighbor (KNN) التي تمثل مزود النتيجة النهائية حيث تعطي النتيجة النهائية للنظام والتي تمثل طبيعة سلوك المستخدم سواء كان سلوكًا عاديًا أو مشبوهًا.
وناقشت الرسالة التي قدمها الطالب وسام صالح مهدي الموسومة تتبع سلوك المستخدمين لأنظمة كشف التسلل باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ، نظام بنكي يحتوي على 2324 مستخدم حيث يتم تتبع سلوكهم باستخدام نظام تتبع سلوك المستخدمين (IDS) لمعرفة فيما اذا كان سلوك المستخدمين سلوك طبيعي او مشبوه .
وأظهرت النتائج التجريبية أن النظام المقترح يتمتع بدقة عالية في التصنيف بين السلوك الطبيعي والمشبوه للمستخدم من حيث Accuracy التي تصل إلى 99.0٪، وPrecision بنسبة 98.9٪ وDR التي تصل إلى 99.9٪.
وتالفت لجنة المناقشة من ا.د علاء كاظم رئيسا وا.م.د اياد روضان وا.م.د واثق نجاح اعضاء وا.م.د عبير طارق مشرفا .
Published in
مناقشة رسائل الماجستير
